Wie lassen sich Grünflächen so analysieren, dass sie das Wohlbefinden der Bevölkerung gezielt verbessern? Charlotte Sertic forscht beim Public Data Lab im Flagship-Projekt 3 dazu. Sie kombiniert dabei Streetview-Bilder, Flugaufnahmen und Satellitendaten mit Deep Learning, um eine Karte gesellschaftlich und ökologisch wertvoller Grünflächen im Kanton Zürich zu entwickeln.
Im Interview erzählt sie u.a. von der technischen Herausforderung, etwas so Subjektives wie Wohlbefinden zu modellieren.
"Auf der einen Seite gibt es die datengetriebene Arbeit der Kartierung und Analyse von Grünflächen. Auf der anderen Seite versuchen wir, etwas zutiefst Subjektives zu modellieren: Wie erleben Menschen diese Räume tatsächlich und was bedeuten sie für ihr Wohlbefinden?"
Charlotte Sertic
Doktorandin am Departement für mathematische Modellierung und Machine Learning (DM3L) im EcoVision Lab