Der beste Mix aus Tradition und Innovation: Verbesserung kognitiver Tests mit Smartpens und mobiler Gehirnbildgebung Das Projekt verbessert einen neuropsychologischen Test des visuellen Gedächtnisses, den Rey-Figure Test, durch den Einsatz von Smartpens und mobiler Gehirnbildgebung. Das Projektteam entwickelt einen Computer-Vision-Algorithmus zur automatisierten Analyse der Figuren, analysiert Bewegungsdaten des Stifts zur… Weiterlesen »CogniDIP
Ein virtuelles Therapieleitsystem für die personalisierte Rehabilitation nach einem Schlaganfall Dieses Projekt entwickelt ein VR-basiertes Rehabilitationssystem zur Verbesserung der Rumpfkontrolle nach einem Schlaganfall. Zum Einsatz kommen adaptive Algorithmen, Echtzeit-Bewegungsdaten und moderne Kommunikationstechnologien. Durch partizipatives Design mit medizinischem Personal und Patient:innen soll ein benutzerfreundliches und skalierbares System entstehen, das die Erholung… Weiterlesen »HoloTeach
Sensorisches Reweighting, Muskelsynergien und Auslöser des Freezing of Gait bei Parkinson Freezing of Gait ist ein häufiges und stark beeinträchtigendes Symptom der Parkinson-Krankheit, für das bislang keine wirksame Therapie existiert. Das Projekt AntiFreeze nutzt Virtual Reality, um Freezing individuell zu erfassen, zu analysieren und gezielt zu trainieren. Durch den Einsatz automatisierter Softwareagenten… Weiterlesen »AntiFreeze
Kopfschmerzen sind eine der Hauptursachen für Gesundheitsschäden in der Schweiz. Das Projekt DHDH bringt digitale und analoge Prozesse der Kommunikation zu Kopfschmerzen zusammen. Mit Methoden aus der Linguistik und der digitalen Sprachanalyse möchte das Projektteam die Lücken zwischen der Kommunikation im Spitalsetting und dem Schmerzausdruck in der digitalen Welt schliessen.… Weiterlesen »DHDH. Dekodierung von Kopfschmerzen im digitalen Helvetien
Ressourcenaktivierung für das Wohlbefinden von Lehrkräften durch rechtzeitige, bedarfsorientierte Unterstützung Der Lehrberuf ist mit einem hohen Mass an Stress verbunden. Dieses Projekt zielt darauf ab, eine skalierbare Smartphone-App zu entwickeln, die Just-In-Time Adaptive Interventionen (JITAI) nutzt, um das Wohlbefinden von Lehrpersonen durch Ressourcenaktivierung zu verbessern. Dabei werden sowohl Wirksamkeit als… Weiterlesen »REACT
Large Language Models als Schlüssel zur Strukturierung und Auswertung der stetig zunehmenden medizinischen Forschung Die grosse Menge an veröffentlichter Forschung erschwert die Umsetzung evidenzbasierter Medizin. Das Projektteam entwickelt daher MedLitGrasp, ein Online-Tool für Forschende und medizinisches Personal, das grosse Sprachmodelle (Large Language Models) nutzt, um umfangreiche Biomarkerdaten zu Multipler Sklerose, Schlaganfall… Weiterlesen »MedLitGrasp
Eine web-basierte Gesundheitsplattform für Kognition COPE-D entwickelt die erste webbasierte Gesundheitsplattform für Kognition, die Das klinische, neuropsychologische Assessment standardisiert und die Datenauswertung normiert. Patient:innen Zugang zu ihren Daten sowie personalisierte Bildungsinhalte bietet. Dies fördert das Verständnis der Patient:innen (und Angehörigen), sowohl für ihre Defizite als auch für ihre Ressourcen, und… Weiterlesen »COPE-D: COgnition and Patient Education – Digitalized
Sonifizierte Überwachung neurologischer EEG-Ereignisse Das Projekt SonNEEM entwickelt innovative Lösungen für eine effektivere EEG-Überwachung und Entscheidungsfindung auf Intensivstationen (ICU). Das Projektteam nutzt maschinelles Lernen, nutzerzentrierte Datensonifikation und Auditory Display Design, die speziell auf die Herausforderungen in der Intensivpflege ausgerichtet sind, mit einem Fokus auf die Erkennung von Burst-Suppression und epileptiformen… Weiterlesen »SonNEEM
KI-gestützte klinische Entscheidungsfindung in der Radiologie durch multimodale Analyse Die schnelle digitale Transformation im Gesundheitswesen hat das Datenvolumen und die Vielfalt stark erhöht, was das medizinische Personal überfordert. Ein Grossteil dieser Daten ist unstrukturiert, was die Analyse erschwert. Die Radiologie, ein wichtiges diagnostisches Fachgebiet, kämpft mit fragmentierten Aufzeichnungen. Das Projektteam… Weiterlesen »RADICAL
Einsatz von Data Mining zur Verfolgung von Antibiotikaresistenzen für Reisende in den globalen Süden Ziel des Projekts ist es, die Überwachung antimikrobieller Resistenzen bei Tieren und Lebensmitteln zu stärken, mit einem besonderen Fokus auf internationale Reisende. Das Projektteam wird untersuchen, inwieweit sich mittels Text- und Bildanalyse (unter Berücksichtigung und Quantifizierung… Weiterlesen »Digitalisierung des Kampfs gegen multiresistente Keime