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Health

COPE-D: COgnition and Patient Education – Digitalized

Eine web-basierte Gesundheitsplattform für Kognition COPE-D entwickelt die erste webbasierte Gesundheitsplattform für Kognition, die Das klinische, neuropsychologische Assessment standardisiert und die Datenauswertung normiert. Patient:innen Zugang zu ihren Daten sowie personalisierte Bildungsinhalte bietet. Dies fördert das Verständnis der Patient:innen (und Angehörigen), sowohl für ihre Defizite als auch für ihre Ressourcen, und… Weiterlesen »COPE-D: COgnition and Patient Education – Digitalized

SonNEEM

Sonifizierte Überwachung neurologischer EEG-Ereignisse Aufgrund seiner nicht-invasiven und sicheren Eigenschaften wird die kontinuierliche Elektroenzephalographie (cEEG) zur kontinuierlichen Langzeitüberwachung der Gehirnaktivität bei kritisch kranken Patient:innen eingesetzt. Bislang wird die cEEG meist visuell überwacht und analysiert, was umfangreiches Fachwissen und viel Zeit erfordert. Die Sonifikation, d.h. die Verwendung von Klang zur Darstellung… Weiterlesen »SonNEEM

RADICAL

KI-gestützte klinische Entscheidungsfindung in der Radiologie durch multimodale Analyse Die schnelle digitale Transformation im Gesundheitswesen hat das Datenvolumen und die Vielfalt stark erhöht, was das medizinische Personal überfordert. Ein Grossteil dieser Daten ist unstrukturiert, was die Analyse erschwert. Die Radiologie, ein wichtiges diagnostisches Fachgebiet, kämpft mit fragmentierten Aufzeichnungen. Das Projektteam… Weiterlesen »RADICAL

Digitalisierung des Kampfs gegen multiresistente Keime

Einsatz von Data Mining zur Verfolgung von Antibiotikaresistenzen für Reisende in den globalen Süden Ziel des Projekts ist es, die Überwachung antimikrobieller Resistenzen bei Tieren und Lebensmitteln zu stärken, mit einem besonderen Fokus auf internationale Reisende. Das Projektteam wird untersuchen, inwieweit sich mittels Text- und Bildanalyse (unter Berücksichtigung und Quantifizierung… Weiterlesen »Digitalisierung des Kampfs gegen multiresistente Keime

IMMERSE

Immersive Bildung und Wissensvermittlung IMMERSE setzt sich für die digitale Transformation der Aus- und Weiterbildung durch immersive Lehr- und Lerntechnologien ein. Mit einem Netzwerk innovativer Partner aus dem Bildungs- und Technologiebereich werden Strukturen und Formate geschaffen, die eine breite Implementierung von XR- und KI-basierten Methoden in der Hochschul- und Berufsbildung… Weiterlesen »IMMERSE

UnRealBody: Jugendliche vor den Gefahren unrealistischer KI-basierter Körperbilder schützen

Projektstatus geschlossen Projektbeginn September 2024 Förderlaufzeit 6 Monate Beteiligte Hochschulen UZH Praxispartner UFSP Dynamik Gesunden Alterns Förderbetrag DIZH CHF 29’091 Eine wachsende Zahl von Forschungsarbeiten in Psychologie und Soziologie zeigt, dass eine tiefgreifende Unzufriedenheit mit dem eigenen Körperbild ein zunehmend drängendes Problem bei jungen Menschen darstellt, teilweise aufgrund von Medienexposition.… Weiterlesen »UnRealBody: Jugendliche vor den Gefahren unrealistischer KI-basierter Körperbilder schützen

TRUST-RAD: Verlässliche KI-Assistenztools für die Radiologie

Projektstatus geschlossen Projektbeginn September 2024 Förderlaufzeit 12 Monate Beteiligte Hochschulen UZH Praxispartner Universitätsspital Zürich Förderbetrag DIZH CHF 75’014 TRUST-RAD hat KI-Tools für die Radiologie entwickelt, die nicht nur leistungsstark, sondern auch zuverlässig und transparent sind. Ein Highlight war RadVLM, ein neues KI-Modell für die Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen. Es kann Befunde… Weiterlesen »TRUST-RAD: Verlässliche KI-Assistenztools für die Radiologie

InnoTreat

Personalisierte Behandlungsentscheidungen mit Digital Twins Das Projekt InnoTreat: Towards Personalized Treatment Decisions with Digital Twins zielt darauf ab, die klinische Diagnose und Behandlungsentscheidungen bei Schulterpathologien zu präzisieren. Durch die Integration von patientenspezifischer Anatomie in biomechanische Simulationen soll das Projekt Einblick in die zugrunde liegenden Mechanismen der Schulterpathologie geben und dadurch… Weiterlesen »InnoTreat

Verbesserte Zugänglichkeit zu Informationen in Krankenhäusern durch den Einsatz von Large Language Models

Auf einer Intensivstation sind das zeiteffiziente Auffinden, das genaue Verständnis und die Befolgung von Standardarbeitsanweisungen (SOP/Standard Operating Procedure) entscheidend für die Gewährleistung einer optimalen Behandlung und der Sicherheit der Patient:innen. Um dies zu erreichen, entwickelt das Projektteam ein mehrsprachiges, benutzerspezifisches und KI-gestütztes Dialogsystem über SOP-Dokumente, das nahtlos in medizinische semantische… Weiterlesen »Verbesserte Zugänglichkeit zu Informationen in Krankenhäusern durch den Einsatz von Large Language Models

MedTwins Agil.IT 

Digitale Spiegelung in der Orthopädie MedTwins Agil.IT nutzt Cloud-Dienste, um eine vertrauenswürdige Forschungsumgebung zu schaffen, die das IT-System des Krankenhauses mit skalierbaren IT-Ressourcen verbindet. Diese agile Umgebung wird den Weg für die Cloud-Nutzung im F&E-Prozess der klinischen KI ebnen und die Umsetzung digitaler Technologie im Gesundheitswesen beschleunigen. Kernteam  Dr. Sebastiano… Weiterlesen »MedTwins Agil.IT