TRUST-RAD: Verlässliche KI-Assistenztools für die Radiologie

TRUST-RAD hat KI-Tools für die Radiologie entwickelt, die nicht nur leistungsstark, sondern auch zuverlässig und transparent sind. Ein Highlight war RadVLM, ein neues KI-Modell für die Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen. Es kann Befunde erklären, Berichte entwerfen, klinische Fragen beantworten und relevante Bildbereiche hervorheben, wodurch die KI-Unterstützung für Radiolog:innen verständlicher und interaktiver wird. Das Projekt veröffentlichte zudem einen umfangreichen, öffentlich zugänglichen Datensatz mit über 1,1 Millionen Bild-Anweisungs-Paaren, der es Forscher:innen weltweit ermöglicht, vertrauenswürdigere medizinische KI-Systeme zu entwickeln. Die arXiv-Publikation des Teams wurde bereits 11-mal zitiert, im technischen Bericht von Gemini referenziert, und wurde auf dem ICML 2025 Workshop präsentiert. Ein weiterer wichtiger Meilenstein war die Zusage eines Rechenzeit-Grants von 500.000 GPU-Stunden durch die Swiss AI Initiative. Dieser unterstützt die Entwicklung eines „3D Vision-Language-Modells für die Radiologie», das die KI-Unterstützung von 2D-Röntgenbildern auf 3D-Bildgebung wie CT-Scans ausweitet. TRUST-RAD trägt dazu bei, dass KI in der Radiologie sicherer, transparenter und klinisch nützlicher wird.