Die nächste Generation von Kundenservice-Lösungen von Webinhalten zu No-Code, multimodalen KI-Chatbots AI API Core ist eine No-Code-Plattform, die Website-Inhalte und andere Ressourcen wie interne Dokumente in mehrsprachige, zitierbasierte Chatbots für KMU umwandelt. Durch den Einsatz fortschrittlicher LLMs und agentenbasierter KI automatisiert sie bis zu 90 % der Interaktionen mit Kund:innen, senkt… Weiterlesen »AI API Core
Virtuelle Arena für Forschung, Bildung und demokratische Innovation Virena ist eine Simulationsplattform, die realitätsnahe soziale Medien mit anpassbaren KI-Agenten und vollständiger experimenteller Kontrolle nachbildet. Sie ermöglicht Forschenden, Lehrenden und öffentlichen Organisationen das Testen, Trainieren und strategische Planen in geschützten digitalen Arenen. So werden Medienkompetenz, demokratische Innovation und skalierbarer gesellschaftlicher Impact… Weiterlesen »VIRENA
KI-gestützte Plattform zur Erstellung individueller Aktienindizes Schweizer Investor:innen sehen sich mit einer strukturellen Lücke konfrontiert: Herkömmliche Indizes passen selten zu ihren Zielen, während globale Anbieter mit hohen Gebühren den Markt beherrschen. Es wird eine KI-gestützte Plattform für kleine Vermögensverwalter:innen und Privatanleger:innen in der Schweiz entwickelt, die es ihnen ermöglicht, dynamische… Weiterlesen »Custom Swiss Index AI
Biodiversitätsüberwachung von Heuschrecken mit einer KI-gestützten mobilen App Ziel des Projekts ist die Entwicklung der App «ChirpScan», die mithilfe Künstlicher Intelligenz Heuschrecken anhand ihrer Gesänge automatisch klassifiziert. Die App ermöglicht die effiziente Überwachung der Biodiversität und dient als didaktisches Werkzeug zur Förderung der Biodiversitätsbildung. Sie ist benutzerfreundlich und richtet sich… Weiterlesen »ChirpScan
Sonifizierte Überwachung neurologischer EEG-Ereignisse Das Projekt SonNEEM entwickelt innovative Lösungen für eine effektivere EEG-Überwachung und Entscheidungsfindung auf Intensivstationen (ICU). Das Projektteam nutzt maschinelles Lernen, nutzerzentrierte Datensonifikation und Auditory Display Design, die speziell auf die Herausforderungen in der Intensivpflege ausgerichtet sind, mit einem Fokus auf die Erkennung von Burst-Suppression und epileptiformen… Weiterlesen »SonNEEM
KI-gestützte klinische Entscheidungsfindung in der Radiologie durch multimodale Analyse Die schnelle digitale Transformation im Gesundheitswesen hat das Datenvolumen und die Vielfalt stark erhöht, was das medizinische Personal überfordert. Ein Grossteil dieser Daten ist unstrukturiert, was die Analyse erschwert. Die Radiologie, ein wichtiges diagnostisches Fachgebiet, kämpft mit fragmentierten Aufzeichnungen. Das Projektteam… Weiterlesen »RADICAL
Ein Think-and-Do-Tank für die verantwortungsvolle Entwicklung und gesellschaftliche Ausrichtung von Systemen Künstlicher Intelligenz Swiss Centre for Responsible AI (SCRAI) bringt verantwortungsvolle KI in die Praxis, indem es die Kluft zwischen gesellschaftlichen Werten und der Entwicklung von KI-Technologie und -Lösungen überbrückt. Der Think-and-Do Tank wird Organisationen dabei helfen, das Potenzial der… Weiterlesen »Swiss Centre for Responsible AI (SCRAI)
Die KI-Generation stärken: Förderung des digitalen Selbstschutzes von Jugendlichen und jungen Erwachsenen Trotz Datenschutzbedenken teilen viele Jugendliche online leichtfertig persönliche Daten, was als Datenschutzparadoxon bezeichnet wird. Das Projekt möchte das Datenschutzparadoxon durch Aktivierung der persönlichen Betroffenheit auflösen. Es werden Lehrmaterialien entwickelt, um den digitalen Selbstschutz zu fördern. Team Dr. Lyn… Weiterlesen »KI-STARK
Projektstatus geschlossen Projektbeginn September 2024 Förderlaufzeit 6 Monate Beteiligte Hochschulen UZH Praxispartner UFSP Dynamik Gesunden Alterns Förderbetrag DIZH CHF 29'500 Eine wachsende Zahl von Forschungsarbeiten in Psychologie und Soziologie zeigt, dass eine tiefgreifende Unzufriedenheit mit dem eigenen Körperbild ein zunehmend drängendes Problem bei jungen Menschen darstellt, teilweise aufgrund von Medienexposition.… Weiterlesen »UnRealBody: Jugendliche vor den Gefahren unrealistischer KI-basierter Körperbilder schützen
Projektstatus geschlossen Projektbeginn September 2024 Förderlaufzeit 12 Monate Beteiligte Hochschulen UZH Praxispartner Universitätsspital Zürich Förderbetrag DIZH CHF 75'000 TRUST-RAD hat KI-Tools für die Radiologie entwickelt, die nicht nur leistungsstark, sondern auch zuverlässig und transparent sind. Ein Highlight war RadVLM, ein neues KI-Modell für die Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen. Es kann Befunde… Weiterlesen »TRUST-RAD: Verlässliche KI-Assistenztools für die Radiologie