Im UZH Magazin sprechen Sascha Schneider und Joshua Weidlich über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf das Lehren und Lernen an Schulen und Hochschulen. Beide betonen, dass KI das Lernen zwar erleichtern kann, dies aber nicht mit einer besseren Lernwirkung gleichzusetzen ist. Wie sinnvoll der Einsatz von KI ist, hängt davon ab,… Weiterlesen »«Verwirrung kann das Lernen fördern»
In ihrer Kolumne auf Inside IT argumentiert Esra Suel, warum digitale Daten klassische Methoden wie Umfragen und Volkszählungen nicht ersetzen können. Volumen ist nicht dasselbe wie Erkenntnis, und wer nur forscht, was die Daten hergeben, verliert die eigentlich wichtigen Fragen aus dem Blick. Die gezielte Kombination von digitalen Daten und… Weiterlesen »DSI Insights: Wie viel verraten digitale Daten über unsere Städte?
In Zürich soll Kunst künftig stärker Teil medizinischer Ausbildung, Forschung und Therapie werden. Verschiedene Institutionen aus den Bereichen Kunst, Kultur und Architektur kommen unter dem Netzwerk Arts+Health zusammen und ermöglichen so neue Perspektiven auf Gesundheit. Beim Kick-off im April 2026 im Kunsthaus Zürich stellte das Team des Digital Health Design… Weiterlesen »Arts+Health: Neue Perspektiven auf Gesundheit
Die Digital Society Initiative (DSI) der Universität Zürich feiert ihr 10-jähriges Bestehen. Seit ihrer Gründung hat sich die DSI als interdisziplinäres Kompetenzzentrum etabliert, das Forschung, Lehre und Gesellschaft im Kontext der digitalen Transformation verbindet. In den letzten zehn Jahren hat die DSI zahlreiche Communities, Professuren und innovative Bildungsformate aufgebaut und… Weiterlesen »10 Jahre DSI
KI als Symptom – Von Slopaganda, apokalyptischen KI-Bildwelten und Religion als Trigger In der ersten Folge der Sonderedition von Erleuchtung garantiert – Wissenschaftliche Spotlights auf Religion und Spiritualität spricht DIZH-Brückenprofessor Roland Meyer (UZH/ZHdK) über KI-generierte Bilder, Slopaganda und die Rolle religiöser sowie apokalyptischer Motive in digitalen Öffentlichkeiten. Die Episode geht… Weiterlesen »Hörempfehlung: Erleuchtung garantiert
Im Rahmen des Digital Health Design Living Labs wurde ein Perspektivpapier zur professionellen Gesundheitskompetenz in der Ergotherapie, Physiotherapie und Logopädie veröffentlicht. Erarbeitet wurde es von einer Arbeitsgruppe aus Österreich, Deutschland, Italien und der Schweiz. Während in Österreich Strategien und curriculare Verankerungen bereits vergleichsweise weit entwickelt sind, befinden sich Deutschland und die… Weiterlesen »Perspektivpapier zur professionellen Gesundheitskompetenz in Therapieberufen
Wie lassen sich Grünflächen so analysieren, dass sie das Wohlbefinden der Bevölkerung gezielt verbessern? Charlotte Sertic forscht beim Public Data Lab im Flagship-Projekt 3 dazu. Sie kombiniert dabei Streetview-Bilder, Flugaufnahmen und Satellitendaten mit Deep Learning, um eine Karte gesellschaftlich und ökologisch wertvoller Grünflächen im Kanton Zürich zu entwickeln. Im Interview… Weiterlesen »Grünflächen und Wohlbefinden
Das Nationale Forschungsprogramm «Digitale Transformation» (NFP 77) hat nach acht Jahren seine Schlussbilanz vorgelegt. Abraham Bernstein, Präsident der NFP-77-Leitungsgruppe und Mitglied des DIZH Management Boards, zieht in Bezug auf die Arbeitswelt ein nüchternes Fazit. Im Interview mit dem UZH Magazin betont er, dass KI die Produktivität steigere, Menschen aber nicht… Weiterlesen »Wie verändert KI Arbeit, Bildung und Vertrauen?
IMMERSE entwickelt Strukturen und Formate, um XR-Technologien gezielt in der Hochschul- und Berufsbildung einzusetzen. Im Video berichtet das Projektteam, wo diese Technologien bereits heute Mehrwert schaffen: In der Medizin und Chirurgie helfen 3D-Visualisierungen dabei, räumliche Strukturen wie Arterien, Venen und Knochen besser zu verstehen und Eingriffe präziser vorzubereiten. Der OR-X,… Weiterlesen »IMMERSE im Video. Immersive Technologien für Hochschul- und Berufsbildung
KI-Systeme in der Medizin treffen folgenreiche Entscheidungen. Es ist wichtig zu verstehen, wie sie dabei vorgehen. In einer neuen Studie haben Farhad Nooralahzdeh (ZHAW) und Forschende der Universität Zürich, dem Universitätsspital Zürich, der ETH Zürich, der Stanford University und der Kobe University untersucht, wie sich medizinische Bild-Text-Modelle gezielt beeinflussen lassen.… Weiterlesen »Publikation: KI-Modelle in der Medizin gezielt steuern und besser verstehen