Das ConCLAS-Projekt leistet Pionierarbeit bei der Deep-Learning-Analyse von EEG-Daten mit hoher Datendichte und kombiniert diese mit einer geschlossenen Echtzeit-Hirnstimulation. Die daraus resultierende Technologie verbessert die von der Tosoo AG und der TI Solutions AG entwickelten nicht-invasiven Eingriffe in das Gehirn und fördert die klinische Diagnostik und therapeutische Interventionen. Kernteam Dr.… Weiterlesen »ConCLAS
Ähnlichkeitsbasierte KI für seltene Krankheiten Das RareSim-Projekt zielt darauf ab, neuartige KI-basierte Ansätze zu entwickeln, um Ärzt:innen bei der Betreuung von Patient:innen mit seltenen Krankheiten zu unterstützen. Während die mehr als 7000 seltenen Krankheiten jeweils weniger als 2000 Menschen betreffen, sind insgesamt schätzungsweise 500’000 Schweizer:innen davon betroffen. Kernteam Prof. Abraham… Weiterlesen »RareSim
Bei Apéro Digital treffen sich Interessierte im Bereich Wissenschaft und Technologie regelmässig vor Ort, um aktuelle Themen im Zusammenhang mit Digitalisierung, Innovationen und Gesellschaft systematisch und argumentativ zu diskutieren. Die Veranstaltungsreihe ermöglicht die Entwicklung neuer Ideen und fördert neue Formen der Zusammenarbeit innerhalb der Community. Apéro Digital besteht aus öffentlichen… Weiterlesen »Apéro Digital
Projektstatus geschlossen Projektbeginn April 2024 Förderlaufzeit 18 Monate Beteiligte Hochschulen ZHAW, ZHdK Praxispartner Kantonsspital Winterthur, VAMED Rehazentrum Zürich ExerUp Portal bietet Informationen zu Exergames und deren Potenzial im Bereich Gesundheit, Training und Therapie. Die Plattform richtet sich an Interessierte aus Forschung, Praxis und weiteren Bereichen, die innovative Ansätze für Bewegung… Weiterlesen »Exergames for Health – Digitale und motivierende Therapie- und Trainingsformen in die Klinik und Öffentlichkeit bringen
MindfulPacer MindfulPacer ist eine innovative Plattform, bestehend aus einer Smartwatch-Anwendung und einer Begleit-App auf dem Smartphone. Sie unterstützt Long-Covid-Betroffene mit Echtzeitfeedback dabei, ihre Belastungsgrenze zu überwachen. Nun soll der Forschungsprototyp öffentlich zugänglich gemacht werden. In Zusammenarbeit mit der Long Covid Association Switzerland ist der Aufbau einer selbsttragenden Online-Plattform geplant. Diese… Weiterlesen »Plattform für Activity Pacing und Long Covid Betroffene
Projektstatus geschlossen Projektbeginn Januar 2024 Förderlaufzeit 18 Monate Beteiligte Hochschulen UZH / USZ Praxispartner Förderbetrag DIZH CHF 72’949 Die Interpretation von Laborergebnissen und die Ableitung einer Diagnose daraus ist eine häufige und anspruchsvolle Aufgabe in der Medizin. Das Projektteam entwickelte ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem (CDSS), das Ärztinnen und Ärzte bei dieser… Weiterlesen »Klinisches Entscheidungsunterstützungssystem für die Interpretation von Blut-Laborwerten und für die darauf basierende Diagnosestellung
Projektstatus geschlossen Projektbeginn April 2023 Förderlaufzeit 15 Monate Beteiligte Hochschulen ZHAW Praxispartner Förderbetrag DIZH CHF 71'871 Im Projekt wurde eine Smartwatch entwickelt, die Kindern mit ADHS hilft, sich bei Schularbeiten besser zu konzentrieren. Mit einer Prävalenz von 5-7% bei Kindern bietet die Technologie eine innovative Alternative zu Medikamenten und Therapie… Weiterlesen »Fokus-Uhr
Projektstatus geschlossen Projektbeginn April 2024 Förderlaufzeit 15 Monate Beteiligte Hochschulen ZHAW Das Projektteam entwickelte eine Hardware- und Software-Plattform für intelligentes 3D-Sehen in Echtzeit für assistive Roboter. https://youtu.be/3KgJS77iBcc?si=SmFt6iK0T0iDpKby Es wurde ein neuartiges Hardware-System entwickelt, das ein Paar ereignisbasierter Bildsensoren (DVS) und ein Paar konventioneller RGB-Kameras an einem FPGA integriert. Einfache Sensorfusion… Weiterlesen »YuRo: 3D-Vision in Echtzeit für Roboter
Projektstatus geschlossen Projektbeginn Januar 2024 Förderlaufzeit 10 Monate Beteiligte Hochschulen UZH Praxispartner Bellevue Medical Group Förderbetrag DIZH CHF 70’334 Das Hauptziel dieses Projekts bestand darin, die bestehende Infrastruktur zur Datenerfassung zu verbessern, um die für eine objektive Fatigue-Messung erforderlichen Daten zu sammeln. Dabei konzentrierten wir uns insbesondere auf eine Smartphone-Anwendung.… Weiterlesen »Neudefinition der standardisierten Fatigue Assessments durch neue digitale Biomarker
Stroke DynamiX erforscht datengesteuertes Schlaganfallmanagement unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens in einem Konsortium aus Statistikforscher:innen, translationalen Akteur:innen und klinischen Partnern. Wir implementieren statistische Werkzeuge zur dynamischen epidemiologischen Modellierung von Schlaganfällen und zur Echtzeit-Vorhersage des Auftretens von Sepsis in der Klinik. Kernteam: Dr. Georg Spinner, ZHAW Life Sciences und… Weiterlesen »Stroke DynamiX