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Health

Me to the power of two

Verbesserung der Akzeptanz und Marktreichweite von Selbstdialogtechnologien für Beratung und Psychotherapie https://youtu.be/DOtP2O-k_NU?si=NrBZbQSUNjkQYv3- Da psychische Herausforderungen weltweit weiter zunehmen und die Versorgungslücken grösser werden, besteht ein dringender Bedarf an zugänglichen, evidenzbasierten Interventionen. Me² ist ein immersives Selbst-Dialog-Werkzeug, das darauf ausgerichtet ist, Selbstmitgefühl zu stärken, einen bekannten Schlüsselfaktor für psychische Resilienz und Genesung, unabhängig… Weiterlesen »Me to the power of two

LEUCAIDA

Klassifikation und Diagnose von Leukämie mithilfe von KI-Algorithmen Ein KI gestütztes Klassifikationssystem für hämatologische Neoplasien nutzt Labordaten sowie Zellbilder aus Blut- und Knochenmarkproben. Eine schnelle und präzise Subtypisierung verschiedener Leukämiearten kann den Beginn einer geeigneten Therapie beschleunigen und die Überlebenschancen der Patient:innen erhöhen. Team Martin Kubli, Universitätsspital Zürich, Klinik für… Weiterlesen »LEUCAIDA

Kymu

Ein Service zur ergänzenden pädiatrischen neuromuskulären Telerehabilitation Kymu ist ein Service zur Telerehabilitation, der die pädiatrische Therapie für Kinder mit neuromuskulären Erkrankungen ergänzt. Kymu schlägt eine Brücke zwischen Klinik und Zuhause, entlastet die Familie und ermöglicht eine datengestützte individuelle Betreuung. Therapeut:innen überwachen und passen die Behandlung über eine Webplattform an,… Weiterlesen »Kymu

MemoBox 

KI-unterstützte Reminiszenztherapie im Alltag MemoBox ist eine KI-gestützte digitale Erinnerungsbox für Menschen mit beginnender kognitiver Beeinträchtigung. Sie verknüpft physische Objekte mit biografischen Geschichten via Kamera- und Sprachdialogsystem. Ziel ist autonome Reminiszenztherapie, Förderung des Wohlbefindens und Entlastung von Angehörigen. Team Dr. Gunter Lösel, ZHdK Departement Darstellende Künste & Film Dr. Yanick… Weiterlesen »MemoBox 

CogniDIP

Der beste Mix aus Tradition und Innovation: Verbesserung kognitiver Tests mit Smartpens und mobiler Gehirnbildgebung Das Projekt verbessert einen neuropsychologischen Test des visuellen Gedächtnisses, den Rey-Figure Test, durch den Einsatz von Smartpens und mobiler Gehirnbildgebung. Das Projektteam entwickelt einen Computer-Vision-Algorithmus zur automatisierten Analyse der Figuren, analysiert Bewegungsdaten des Stifts zur… Weiterlesen »CogniDIP

HoloTeach

Ein virtuelles Therapieleitsystem für die personalisierte Rehabilitation nach einem Schlaganfall Dieses Projekt entwickelt ein VR-basiertes Rehabilitationssystem zur Verbesserung der Rumpfkontrolle nach einem Schlaganfall. Zum Einsatz kommen adaptive Algorithmen, Echtzeit-Bewegungsdaten und moderne Kommunikationstechnologien. Durch partizipatives Design mit medizinischem Personal und Patient:innen soll ein benutzerfreundliches und skalierbares System entstehen, das die Erholung… Weiterlesen »HoloTeach

AntiFreeze

Sensorisches Reweighting, Muskelsynergien und Auslöser des Freezing of Gait bei Parkinson Freezing of Gait ist ein häufiges und stark beeinträchtigendes Symptom der Parkinson-Krankheit, für das bislang keine wirksame Therapie existiert. Das Projekt AntiFreeze nutzt Virtual Reality, um Freezing individuell zu erfassen, zu analysieren und gezielt zu kompensieren. Durch den Einsatz automatisierter… Weiterlesen »AntiFreeze

DHDH. Dekodierung von Kopfschmerzen im digitalen Helvetien

Kopfschmerzen sind eine der Hauptursachen für Gesundheitsschäden in der Schweiz. Das Projekt DHDH bringt digitale und analoge Prozesse der Kommunikation zu Kopfschmerzen zusammen. Mit Methoden aus der Linguistik und der digitalen Sprachanalyse möchte das Projektteam die Lücken zwischen der Kommunikation im Spitalsetting und dem Schmerzausdruck in der digitalen Welt schliessen.… Weiterlesen »DHDH. Dekodierung von Kopfschmerzen im digitalen Helvetien

REACT

Ressourcenaktivierung für das Wohlbefinden von Lehrkräften durch rechtzeitige, bedarfsorientierte Unterstützung Der Lehrberuf ist mit einem hohen Mass an Stress verbunden. Dieses Projekt zielt darauf ab, eine skalierbare Smartphone-App zu entwickeln, die Just-In-Time Adaptive Interventionen (JITAI) nutzt, um das Wohlbefinden von Lehrpersonen durch Ressourcenaktivierung zu verbessern. Dabei werden sowohl Wirksamkeit als… Weiterlesen »REACT

MedLitGrasp

Large Language Models als Schlüssel zur Strukturierung und Auswertung der stetig zunehmenden medizinischen Forschung Die grosse Menge an veröffentlichter Forschung erschwert die Umsetzung evidenzbasierter Medizin. Das Projektteam entwickelt daher MedLitGrasp, ein Online-Tool für Forschende und medizinisches Personal, das grosse Sprachmodelle (Large Language Models) nutzt, um umfangreiche Biomarkerdaten zu Multipler Sklerose, Schlaganfall… Weiterlesen »MedLitGrasp