KI-gestützte Radiologie transparenter und zuverlässiger machen
Das Projekt TRUST-RAD entwickelte KI-Tools für die Radiologie, die nicht nur leistungsstark sind, sondern vor allem auch zuverlässig und transparent arbeiten. Im Zentrum stand die Entwicklung von RadVLM, einem innovativen KI-Modell für die Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen. Das Modell kann Befunde erklären, Berichte entwerfen, klinische Fragen beantworten und relevante Bildbereiche im Bild hervorheben.
Um die Entwicklung vertrauenswürdiger medizinischer KI-Systeme voranzutreiben, veröffentlichte das Team einen umfangreichen Datensatz mit über 1,1 Millionen Bild-Anweisungs-Paaren. Durch die Zusage eines Rechenzeit-Grants von 500’000 GPU-Stunden durch die Swiss AI Initiative wird das «3D Vision-Language-Modells für die Radiologie» weiterentwickelt und mittels KI-Unterstützung von 2D-Röntgenbildern auf 3D-Bildgebung wie CT-Scans ausweitet.
TRUST-RAD wurde im 3. Rapid-Action-Call finanziert.