In der Kolumne DSI Insight auf inside-it.ch beleuchtet DSI-Professorin Anastasiia Koloskova, wie sich maschinelles Lernen dort einsetzen lässt, wo es am dringendsten gebraucht wird. Im Gesundheitswesen, in den Umweltwissenschaften oder im Finanzbereich sind Daten oft sensibel, verstreut und schwer zugänglich sind. Eine Lösung bieten Algorithmen, die es Institutionen ermöglichen, KI-Modelle gemeinsam zu trainieren, ohne Rohdaten auszutauschen. Durch diesen Forschungsansatz können Datenschutz, Effizienz und Leistung gleichzeitig gewährleistet werden.
Eines unserer übergeordneten Ziele ist es, zur Demokratisierung der KI beizutragen: fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens zugänglich zu machen – nicht nur für ressourcenreiche Umgebungen, sondern auch für öffentliche Einrichtungen, Forschungslabore und andere Organisationen, die unter realen praktischen Einschränkungen arbeiten. Denn dahinter steckt für mich nicht nur eine technische, sondern auch eine gesellschaftliche Frage: Wer profitiert von der KI – und wer darf sie mitgestalten?
Anastasiia Koloskova
DSI- und Assistenzprofessorin für KI und Optimierung an der Universität Zürich