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Digitaler Zwilling – Medizin der Zukunft oder Sci-Fi?

Was wäre, wenn Ärzt:innen eine Behandlung zuerst an einem virtuellen Modell testen könnten, bevor sie sie am Menschen anwenden?

In dieser Folge von Schampar digital sprechen wir mit Sven Hirsch über Digitale Zwillinge in der Medizin. Ein sogenannter Digital Twin ist kein virtueller Avatar wie in Videospielen, sondern ein medizinisches Simulationsmodell. Es basiert auf realen Daten, z.B. MRT-Bildern, Vitalwerten oder Angaben zum Lebensstil, und kann helfen, Behandlungen individuell zu planen und Risiken frühzeitig zu erkennen.

Sven erklärt, wie solche digitalen Zwillinge funktionieren, warum sie laufend aktualisiert werden müssen und welche Chancen sie bieten. Im Forschungsprojekt GEMINI arbeitet er gemeinsam mit Partnerinstitutionen aus ganz Europa daran, digitale Zwillinge für die Schlaganfallbehandlung zu entwickeln. Ziel ist es, klinische Entscheidungen besser und schneller zu machen und so wertvolle Zeit zu gewinnen.

Was können diese digitalen Abbilder heute schon, welche Daten benötigen sie und wie wird mit Datenstandardisierung innerhalb eines internationalen Forschungsverbunds umgegangen? Die Episode beleuchtet auch die Herausforderungen: Datenschutz, technische Standards und die Frage, wie solche digitalen Zwillinge überhaupt in die medizinische Praxis kommen und wer sie finanziert. Darüber hinaus geht es um das Potenzial für Prävention: Könnte ein digitaler Zwilling künftig warnen, wenn sich gesundheitliche Risiken abzeichnen?

Sven Hirsch arbeitet an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) und leitet das Institute of Computational Life Sciences. Er ist Mitglied der DIZH-Struktur Digital Health Zurich, einem Praxislabor für patient:innenzentrierte klinische Innovation und an mehreren Projekten beteiligt, die im Rahmen der DIZH gefördert werden.

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Schampar Digital ist ein Podcast der Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen. Mehr Informationen und Episodenübersicht

Moderation: Frank Richter und Jessica Reust

Unser Podcast ist auf allen Plattformen verfügbar, z.B.