Delirium DynamiX nutzt hochauflösende Daten der Intensivstation des Universitätsspitals Zürich und kombiniert diese mit lokalen Sprachmodellen (LLMs) und neuartigen additiven Bayes’schen Netzwerken. Die interpretierbare Modellierung dynamischer Kausalketten ermöglicht eine frühere Erkennung von Delirien, gezielte Interventionen und eine externe Validierung der Ergebnisse. Ergänzend werden ein gemeinsam entwickeltes Dashboard sowie eine klinische Pilotstudie umgesetzt, mit dem Ziel, die Zahl übersehener Deliriumtage um mindestens 20 Prozent zu reduzieren.
Team
Dr. Dr. Georg Spinner, ZHAW Life Sciences und Facility Management
Prof. Dr. Reinhard Furrer, UZH Department of Mathematical Modeling and Machine Learning
Dr. Jan Bartussek, UZH / USZ Institut für Intensivmedizin
Prof. Dr. Anna Lisa Martin-Niedecken, ZHdK Institut für Designforschung
Praxispartner:innen
Dr. Jutta Ernst, USZ Zentrum Klinische Pflegewissenschaft
Dr. Jonas Liechti, T4D
Laufzeit: 2026-2029