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Delirium DynamiX 

Delirium DynamiX nutzt hochauflösende Daten der Intensivstation des Universitätsspitals Zürich und kombiniert diese mit lokalen Sprachmodellen (LLMs) und neuartigen additiven Bayes’schen Netzwerken. Die interpretierbare Modellierung dynamischer Kausalketten ermöglicht eine frühere Erkennung von Delirien, gezielte Interventionen und eine externe Validierung der Ergebnisse. Ergänzend werden ein gemeinsam entwickeltes Dashboard sowie eine klinische Pilotstudie umgesetzt, mit dem Ziel, die Zahl übersehener Deliriumtage um mindestens 20 Prozent zu reduzieren.

Team

Dr. Dr. Georg Spinner, ZHAW Life Sciences und Facility Management 

Prof. Dr. Reinhard Furrer, UZH Department of Mathematical Modeling and Machine Learning

Dr. Jan Bartussek, UZH / USZ Institut für Intensivmedizin 

Prof. Dr. Anna Lisa Martin-Niedecken, ZHdK Institut für Designforschung 

Praxispartner:innen

Dr. Jutta Ernst, USZ Zentrum Klinische Pflegewissenschaft

Dr. Jonas Liechti, T4D 

Laufzeit: 2026-2029