Reflektiertes Lesen mit KI
LitAI entwickelt eine innovative Lernumgebung, die Jugendliche beim vertieften und kritischen Lesen am Bildschirm unterstützt.
Jugendliche lesen immer weniger, was weitreichende Folgen hat. Studien weisen seit Jahren auf eine sinkende Lesekompetenz hin, verstärkt durch digitale Ablenkungen und den vermehrten Konsum kurzer Bildschirmtexte. Gleichzeitig steigen die Anforderungen. Der Umgang mit digitalen und KI-generierten Inhalten verlangt kritisches Verstehen, Reflexion und Selbstregulation.
LitAI entwickelt und evaluiert eine hybride Lehr-Lern-Umgebung für das vertiefte Lesen von Sach- und literarischen Texten auf Deutsch und Englisch in der Schule. Sie verbindet digitale Leseunterstützung mit analoger Vertiefung und kritischer Reflexion in drei Phasen:
- Digitales Lesen mit KI-Unterstützung: Ein Chatbot („LitBot“) begleitet Schüler:innen beim Erschliessen längerer Texte und unterstützt das verstehende Lesen.
- Analoge Vertiefung im Unterricht: Die Schüler:innen wenden ihr Textverständnis in von Lehrpersonen gestalteten Lernaufgaben an, vertiefen es und entwickeln ihre Fähigkeit zur kritischen Beurteilung weiter.
- Metakognitive Reflexion: Die Schüler:innen reflektieren Nutzen und Grenzen der KI-Interaktion.
Eine zentrale Innovation ist der Einsatz von Eye-Tracking. Blickbewegungen während des Lesens werden mit sprachlichen Antworten kombiniert. Auf dieser Basis erkennt LitBot individuelles Leseverhalten und begleitet es adaptiv in Echtzeit. Die Verbindung von multimodaler Analyse, KI und didaktischer Einbettung ist neuartig und schafft technologischen wie pädagogischen Mehrwert.
LitAI wird von einem Team der PHZH und der ZHAW in Kooperation mit der Universität Zürich entwickelt. Zwei Zürcher Kantonsschulen sowie der Digital Learning Hub Sek II sind von Beginn an in Konzeption, Entwicklung und Erprobung eingebunden und sichern den Transfer in die Schulpraxis.
Das Projekt stärkt Lesekompetenz und digitale Mündigkeit von Jugendlichen und trägt damit zu schulischem Erfolg, beruflicher Integration und demokratischer Teilhabe bei. Die Lehr-Lernumgebung entlastet Lehrpersonen im Umgang mit heterogenen Klassen. Zugleich dient LitAI als Modell für eine verantwortungsvolle und pädagogisch fundierte Einbettung von KI in schulische Lernprozesse.
Team
Dr. Sabine Binder, PHZH
Dr. Michael Wahler, ZHAW School of Engineering
Martin Schuler, ZHAW Angewandte Linguistik
Akademische Partnerin
Prof. Dr. Lena Jäger, UZH Institut für Computerlinguistik
Praxispartner:innen
Kantonsschule Enge, Zürich
Kantonsschule Büelrain, Winterthur
Laufzeit: 2026-2029