Der Digitalrat der ZHdK hat die Ergebnisse seiner zweiten KI-Umfrage veröffentlicht. Die drei Data Stories zeigen: Der Umgang mit Künstlicher Intelligenz wird an der ZHdK selbstverständlicher, aber auch kritischer und reflektierter. 73 Prozent der Befragten nutzen mittlerweile KI-Tools, im Vorjahr waren es noch 59 Prozent. 68 Prozent der Nutzer:innen verwenden… Weiterlesen »KI an der ZHdK: Ergebnisse der Umfrage 2025
Roland Meyer, DIZH-Brückenprofessor für Digitale Kulturen und Künste an UZH und ZHdK, hat zwei neue wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht. In seinem Aufsatz Images from Images: Generative AI and the Reconfiguration of the ‚Photographic‘, erschienen in der Zeitschrift Photography and Culture, untersucht Roland Meyer, wie KI-Bildgeneratoren unser Verständnis von Fotografie verändern. Anders… Weiterlesen »Neue Publikationen zur KI-Bildgenerierung und visuellen Ähnlichkeit
Wer innovative KI-Lösungen entwickeln möchte, sollte nicht bei der Mehrheit der Nutzenden ansetzen, sondern bei benachteiligten Gruppen. Diese These vertritt Oriane Pierrès, Postdoktorandin an der Digital Society Initiative (UZH), in ihrem aktuellen Beitrag auf Inside IT. Viele Technologien, die heute selbstverständlich zum Alltag gehören, wie elektrische Zahnbürste n, verschwommene Hintergründe… Weiterlesen »KI-Innovation beginnt mit benachteiligten Gruppen
Die Nahrungsmittelproduktion in der Landwirtschaft braucht viel Energie und hat oftmals negative Auswirkungen auf die Umwelt. Spezielle Sensoren, basierend auf einer künstlichen Intelligenz (KI), welche vom menschlichen Hirn inspiriert ist, könnten dem entgegenwirken. Neuroinformatikerin und DSI Postdoc Chiara de Luca erklärt, wie diese Technologie, das sogenannte neuromorphe Computing, funktioniert und… Weiterlesen »Wie intelligente Sensoren die Landwirtschaft optimieren können
digilinguo wird im 2. Struktur-Call gefördert und ist nun mit einer eigenen Website und einem LinkedIn-Kanal präsent. digilinguo unterstützt öffentliche Einrichtungen wie Spitäler, Gerichte und Schulen dabei, Sprachbarrieren im Alltag zu überwinden und damit alle beteiligten Personen zu entlasten. Das Projekt ist eine Zusammenarbeit der UZH und der ZHAW. Die… Weiterlesen »digilinguo jetzt auch online
Die Digital Society Initiative (UZH) sucht für das DIZH-geförderte Projekt «ZuReach: Zurich Urban Reachability & Accessibility Enhancement through Digital Technology» eine Research Assistant-Stelle (30–40%) ab März 2026. Das Projekt untersucht die Zugänglichkeit von Zürich für Menschen mit Mobilitätseinschränkungen. Es wird in Zusammenarbeit mit der ZHAW, der Stadt Zürich sowie verschiedenen… Weiterlesen »Research Assistant gesucht: ZuReach
Am 11. Dezember 2025 traf sich das Koordinationsgremium Bildungsförderung an der ZHAW School of Engineering, um sich mit einem zukunftsweisenden Thema auseinanderzusetzen: Physical AI und Robotik in der Bildung. Dr. Jorge Peña Queralta vom Centre for Artificial Intelligence der ZHAW gab den Vertreter:innen der UZH, ZHAW, ZHdK und PHZH einen… Weiterlesen »Physical AI und Robotik in der Bildung
Wie lässt sich Künstliche Intelligenz verständlich machen? Dr. Lukas Drees vom EcoVision Lab am Institut für mathematische Modellierung und Machine Learning (DM3L) erforscht im Public Data Lab, wie Grünflächen das Wohlbefinden beeinflussen. Seine Vision: eine interaktive Karte, die anhand persönlicher Präferenzen optimale Grünflächen empfiehlt. Im Interview spricht er über die Zusammenarbeit… Weiterlesen »Machine Learning durch Kunst vermitteln
Die ZHAW digital-Community hat am 28. November im Nüü den Digital Shaper Award 2025 vergeben. Ausgezeichnet wurden mit dem Engagement Award:Dr. Anne Catherine Gieshoff (ZHAW Angewandte Linguistik) für ihren Einsatz in der Community, ihre Forschung zu Extended Realities sowie ihren Beitrag zu departementsübergreifender Zusammenarbeit. Mit dem Impact Award das Team «bridging the… Weiterlesen »ZHAW: Digital Shaper Award 2025 verliehen
KI-gestützte Radiologie transparenter und zuverlässiger machen Das Projekt TRUST-RAD entwickelte KI-Tools für die Radiologie, die nicht nur leistungsstark sind, sondern vor allem auch zuverlässig und transparent arbeiten. Im Zentrum stand die Entwicklung von RadVLM, einem innovativen KI-Modell für die Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen. Das Modell kann Befunde erklären, Berichte entwerfen, klinische… Weiterlesen »Projektabschluss: TRUST-RAD