Am 2. Oktober 2025 fand der AI+X Summit in Oerlikon statt. Dort ging es um die vielfältigen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz. Sowohl ZHAW als auch die UZH beteiligten sich mit zahlreichen Beiträgen und Einblicken aus Forschung und Lehre. Die ZHAW war mit mehreren Departementen vertreten, darunter Angewandte Linguistik, Engineering, Management… Weiterlesen »Rückblick: AI+X Summit 2025
Das Projekt Virtual Reality als Lernort für die Berufliche Grundbildung, das wir bereits im Juli als Preisträger des SGAB-Berufsbildungspreises 2025 vorgestellt haben, wurde nun im Rahmen der Herbsttagung der Schweizerischen Gesellschaft für angewandte Berufsbildungsforschung (SGAB) offiziell ausgezeichnet. Die Preisverleihung fand am 29. Oktober 2025 in Bern im Rahmen der Tagung… Weiterlesen »VR als Lernort: Verleihung des SGAB-Berufsbildungspreises 2025
Mit dem Spiel ImaginEd ist aus dem im 3. Projekt-Call gefördertem Projekt Edugame4Change ein konkretes Produkt für Schulen entstanden. Das Spiel wurde am 25. Oktober 2025 im Rahmen einer Vernissage im Lernmedienshop Zürich erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt und ist ab sofort erhältlich. In drei Spielphasen zeichnen und erzählen die Spieler:innen… Weiterlesen »ImaginEd: Neues Lernspiel unterstützt Schulen im digitalen Wandel
Am 23. Oktober 2025 wurde im Toni-Areal das DIZH Public Data Lab (PDL) lanciert. Über 100 Gäste aus Wissenschaft, Verwaltung, Kunst und Zivilgesellschaft kamen zusammen, um gemeinsam über eine zentrale Frage zu diskutieren: Wie messen wir den Puls des Kantons Zürich? Karin Mairitsch, Rektorin der ZHdK, eröffnete den Abend und… Weiterlesen »Launch des Public Data Lab: Ein neuer Raum für offene Daten und gesellschaftlichen Dialog
Mit „Gestalte Deine Stadt“ entstand ein innovatives Virtual-Reality-Erlebnis, das neue Formen der Partizipation in der Stadtentwicklung ermöglicht. Ziel ist es, die Bevölkerung aktiv einzubeziehen und Veränderungen in öffentlichen Räumen für alle nachvollziehbar zu machen. https://youtu.be/LwFxWWN4gmA Anstatt klassische Pläne zu präsentieren, erlaubt das Virtual-Reality-Tool Einwohner:innen, geplante Veränderungen bereits in der Konzeptionsphase… Weiterlesen »Gestalte deine Stadt
Dialogorientierte Künstliche Intelligenz findet zunehmend Anwendung in der psychischen Gesundheitsversorgung. Sie unterstützt bei Psychoedukation, Selbstmanagementübungen, Fortschrittsüberwachung und der Durchführung strukturierter therapeutischer Techniken. Zugleich wirft ihr Einsatz grundlegende Fragen auf: Was bedeutet es, wenn KI Empathie und Fürsorge simuliert, ohne selbst Verantwortung oder Werte zu tragen? In der aktuellen Kolumne DSI… Weiterlesen »DSI Insights: KI in der Psychotherapie
ChatGPT sorgt auch in der Bildungsforschung für intensive Debatten und wird zunehmend selbst zum Gegenstand wissenschaftlicher Untersuchungen. Doch was wissen wir tatsächlich darüber, wie gut die KI beim Lernen hilft? In der aktuellen Folge von Schampar digital sprechen wir mit Joshua Weidlich, DIZH-Brückenprofessor an der Universität Zürich und der PH… Weiterlesen »Lernen mit ChatGPT. Forschung trifft Hype
Merlin Hebecker erforscht neue Formen prekärer Arbeit im Public Data Lab. Seit September 2025 ist Merlin Hebecker Doktorand in der Arbeitsgeografie an der Universität Zürich und Teil des Public Data Lab. In seiner Dissertation untersucht er, wie sich neue Formen prekärer Arbeit, z.B. Plattformarbeit oder kurzfristige Anstellungen, auf soziale Ungleichheit… Weiterlesen »Von prekärer Arbeit und unsichtbaren Menschen
Das Projekt Re-Experiencing History ist abgeschlossen. Entwickelt wurde eine interaktive Plattform, die es ermöglicht, historische Szenen aus der Antike visuell selbst zu gestalten. Mithilfe von KI und speziell trainierten Modellen können Nutzer:innen über ein Prompt-Interface eigene Visualisierungen erstellen, sei es von römischen Triumphzügen oder vom Alltag im antiken Griechenland. Die Plattform… Weiterlesen »Projektabschluss: Re-Experiencing History
Das Team des Projekts TRUST-RAD hat einen umfassenden Datensatz zur Entwicklung von KI-Assistenzsystemen für die Röntgenbildinterpretation veröffentlicht. RadVLM Instruction Dataset steht der wissenschaftlichen Community nun auf der Plattform PhysioNet zur Verfügung. Der Datensatz umfasst über 1,1 Millionen Bild-Instruktions-Paare aus Thorax-Röntgenaufnahmen und deckt verschiedene radiologische Aufgaben ab: von der Befunderstellung über… Weiterlesen »TRUST-RAD: Neuer Datensatz für verlässliche KI-Assistenztools in der Radiologie veröffentlicht