Delirium DynamiX nutzt hochauflösende Daten der Intensivstation des Universitätsspitals Zürich und kombiniert diese mit lokalen Sprachmodellen (LLMs) und neuartigen additiven Bayes’schen Netzwerken. Die interpretierbare Modellierung dynamischer Kausalketten ermöglicht eine frühere Erkennung von Delirien, gezielte Interventionen und eine externe Validierung der Ergebnisse. Ergänzend werden ein gemeinsam entwickeltes Dashboard sowie eine klinische… Weiterlesen »Delirium DynamiX
Datengestützte Beurteilung von ADHS zur Phänotypisierung und Behandlungsprognose ADAPT entwickelt eine kinderfreundliche ADHS-Diagnostik, die Hirnsignale, Bewegungsdaten und Leistungsparameter in klinisch etablierte neuropsychologische Testverfahren integriert. Auf dieser Grundlage entstehen mehrdimensionale Patientenprofile, die eine differenzierte Vorhersage darüber ermöglichen, welche Behandlung für welche Patient:innen voraussichtlich am besten geeignet ist. Ziel ist eine schnellere,… Weiterlesen »ADAPT
Ein digitaler Assistent für mehr Bildungsgerechtigkeit In diesem Projekt wird ein digitaler Assistent namens Chat4All entwickelt, der die digitale Bildungsgerechtigkeit fördert. Chat4All reagiert anders als bisherige intelligente Tutoren nicht nur punktuell auf die Beantwortung einzelner Aufgaben, sondern erkennt systematisch Muster im Lernverhalten und bietet darauf basierend adaptive Unterstützungsmöglichkeiten. Im Rahmen des Projekts… Weiterlesen »Chat4All
Sprechererkennung für kantonale Strafverfolgungsbehörden Kriminelle Aktivitäten werden zunehmend über Telekommunikationskanäle koordiniert. Telefonbetrug erzeugt umfangreiche Audiodaten, die manuelle Auswertung unmöglich machen. Das SAGE-Projekt reagiert auf diese wachsenden Anforderungen an die Staatsanwaltschaft des Kantons Zürich und das Forensische Institut Zürich (FOR) bei der Schätzung der Sprecheranzahl und der Sprechersegmentierung (wer spricht wann).… Weiterlesen »SAGE
Eine digitale Gesundheitsintervention zur Verbesserung der Familiengesundheit und -versorgung auf Intensivstationen Die digitale Gesundheitsintervention eFICUS nutzt Fortschritte der digitalen Technologie sowie nutzerzentriertes Design, um Familien, die von einer schweren Erkrankung betroffen sind, einen zeitnahen, gerechten und individuell zugeschnittenen Zugang zu psychoedukativen Angeboten und emotionaler Unterstützung zu ermöglichen. eFICUS ergänzt dabei… Weiterlesen »eFICUS
Deepfake-Technologie ermöglicht täuschend echte Stimmklone, die für Betrug und Manipulation eingesetzt werden. Weder Menschen noch Maschinen können Deepfakes zuverlässig erkennen. Das Projekt untersucht, ob Hirnsignale unbewusste Unterscheidung zwischen echten und künstlichen Stimmen erfassen können. Neuronale Messdaten werden dabei mit KI-Methoden kombiniert, um robustere Erkennungssysteme zu entwickeln, die auch bei neuen… Weiterlesen »Fake oder echt? Erkennung von Deepfake-Stimmen durch Hirnsignale
Reflektiertes Lesen mit KI LitAI entwickelt eine innovative Lernumgebung, die Jugendliche beim vertieften und kritischen Lesen am Bildschirm unterstützt. Jugendliche lesen immer weniger, was weitreichende Folgen hat. Studien weisen seit Jahren auf eine sinkende Lesekompetenz hin, verstärkt durch digitale Ablenkungen und den vermehrten Konsum kurzer Bildschirmtexte. Gleichzeitig steigen die Anforderungen. Der… Weiterlesen »LitAI
In der Schweiz sind Impfausweise grösstenteils papierbasiert, handschriftlich und in unterschiedlichen Formaten geführt. Dies macht sie anfällig für Verlust und Fehler und schränkt ihre Nutzbarkeit für klinische Entscheidungen und Gesundheitskontrolle ein. Das Projektteam entwickelt eine KI-gestützte Pipeline, die handschriftliche Kinderimpfausweise in standardkonforme CH VACD HL7 FHIR/JSON-Daten digitalisiert. Das System ermöglicht… Weiterlesen »Digitalisierung handschriftlicher Kinderimpfausweise für Impfpraxis und -kontrolle in der Schweiz
Medizinische Echtzeit-Entscheidungen durch Multi-Agenten-Workflows Auf der Intensivstation müssen schnelle Entscheidungen auf Grundlage grosser Mengen multimodaler Patient:innendaten getroffen werden. Bestehende Tools sind in der Regel auf einzelne Aufgaben ausgerichtet und nicht systemübergreifend integriert. Das Projektteam entwickelt ein Multi-Agenten-System für medizinische Echtzeit-Entscheidungen in der Intensivmedizin, um die kognitive Belastung zu reduzieren und… Weiterlesen »MERLIN
Entwicklung von sozialen Unterstützungsstrategien und einer digitalen Intervention Dieses Projekt untersucht, wie soziale Medien Jugendliche emotional beeinflussen und wie soziale Unterstützung negative Auswirkungen reduzieren kann. Gemeinsam mit Jugendlichen und Pro Juventute startet das Projektteam eine videobasierte Social-Media-Kampagne und konzipiert Materialien für Pädagog:innen. Eine gemeinsam entwickelte Smartphone-Intervention wird evaluiert und soll… Weiterlesen »Wie können Jugendliche mit negativen Gefühlen umgehen, die durch soziale Medien entstehen?