Akteure in der schulischen Bildung zur Digitalität befähigen Das Projekt EnablEd untersucht, wie schulisches Personal zur Mitgestaltung des digitalen Wandels befähigt werden kann. Es ermittelt Gelingensbedingungen der schulischen Personalentwicklung mit einer Reihe unterschiedlicher Methoden und entwickelt so ein Befähigungsmodell, das schulische Führungspersonen bei der Personalentwicklung unterstützt. Mehr Informationen Team Prof.… Weiterlesen »EnablEd
MAthematikTutor zur Hilfestellung bei individuellen Lernvoraussetzungen Das Projekt zielt darauf ab, Schüler:innen mit schwachen Mathematikleistungen durch ein intelligentes Tutorensystem gezielt zu fördern. Durch die Kombination von Instruktionspsychologie, Fachdidaktik und modernster Technologie wird eine personalisierte Lernumgebung geschaffen, die einen Beitrag zur Chancengleichheit im Bildungssystem leistet. Mehr Informationen Team Prof. Dr. Thomas… Weiterlesen »MATHiL
Abbau von Hürden im Zugang zu Sozialleistungen mithilfe eines generativen Übersetzungstool für vereinfachte Sprache Das Projekt befasst sich mit der Nichtinanspruchnahme von Sozialleistungen aufgrund sprachlicher und administrativer Hürden. Es schlägt den Einsatz eines KI-gestützten Tools vor, das komplexe Sozialverwaltungsdokumente in einfache Sprache übersetzt. Ziel ist es, die Barrieren im Inanspruchsnahmeprozess… Weiterlesen »Simplify!
Biodiversitätsüberwachung von Heuschrecken mit einer KI-gestützten mobilen App Ziel des Projekts ist die Entwicklung der App «ChirpScan», die mithilfe Künstlicher Intelligenz Heuschrecken anhand ihrer Gesänge automatisch klassifiziert. Die App ermöglicht die effiziente Überwachung der Biodiversität und dient als didaktisches Werkzeug zur Förderung der Biodiversitätsbildung. Sie ist benutzerfreundlich und richtet sich… Weiterlesen »ChirpScan
Sonifizierte Überwachung neurologischer EEG-Ereignisse Aufgrund seiner nicht-invasiven und sicheren Eigenschaften wird die kontinuierliche Elektroenzephalographie (cEEG) zur kontinuierlichen Langzeitüberwachung der Gehirnaktivität bei kritisch kranken Patient:innen eingesetzt. Bislang wird die cEEG meist visuell überwacht und analysiert, was umfangreiches Fachwissen und viel Zeit erfordert. Die Sonifikation, d.h. die Verwendung von Klang zur Darstellung… Weiterlesen »SonNEEM
Das Projekt entwickelt ein neuartiges automatisiertes digitales Tool, das auf kommunikationstheoretischen Grundlagen basiert. Es analysiert, wie unterschiedliche journalistische Perspektiven in der Medienberichterstattung miteinander verknüpft sind. Das Tool soll sowohl die strategische Kommunikation von Organisationen als auch die journalistische Recherche in Medienhäusern unterstützen. Team Prof. Dr. Alexandre Bovet, UZH Department of… Weiterlesen »Neue digitale Werkzeuge für Medienmonitoring und Diskursanalyse
KI-gestützte klinische Entscheidungsfindung in der Radiologie durch multimodale Analyse Die schnelle digitale Transformation im Gesundheitswesen hat das Datenvolumen und die Vielfalt stark erhöht, was das medizinische Personal überfordert. Ein Grossteil dieser Daten ist unstrukturiert, was die Analyse erschwert. Die Radiologie, ein wichtiges diagnostisches Fachgebiet, kämpft mit fragmentierten Aufzeichnungen. Das Projektteam… Weiterlesen »RADICAL
Einsatz von Data Mining zur Verfolgung von Antibiotikaresistenzen für Reisende in den globalen Süden Ziel des Projekts ist es, die Überwachung antimikrobieller Resistenzen bei Tieren und Lebensmitteln zu stärken, mit einem besonderen Fokus auf internationale Reisende. Das Projektteam wird untersuchen, inwieweit sich mittels Text- und Bildanalyse (unter Berücksichtigung und Quantifizierung… Weiterlesen »Digitalisierung des Kampfs gegen multiresistente Keime
Partizipatives GIS und Farmer Science zur Förderung der Diversifizierung, Innovation und Kooperation in der Landwirtschaft Das Projekt hat zum Ziel mittels einem Citizen Science Ansatz innovative Landwirt:innen zu vernetzen und gemeinsam mit ihnen neues Wissen über den Anbau von Nischenkulturen zu generieren. Es fördert damit den Informationsaustausch zwischen Forschung und… Weiterlesen »AgroPionier
Personalisierte Behandlungsentscheidungen mit Digital Twins Das Projekt InnoTreat: Towards Personalized Treatment Decisions with Digital Twins zielt darauf ab, die klinische Diagnose und Behandlungsentscheidungen bei Schulterpathologien zu präzisieren. Durch die Integration von patientenspezifischer Anatomie in biomechanische Simulationen soll das Projekt Einblick in die zugrunde liegenden Mechanismen der Schulterpathologie geben und dadurch… Weiterlesen »InnoTreat