Stroke DynamiX: Publikationen zur datengetriebenen Schlaganfallforschung
Im Projekt Stroke DynamiX entwickeln Wissenschaftler:innen datengetriebene Methoden zur Modellierung und Vorhersage von Schlaganfallverläufen mithilfe maschineller Lernverfahren. Aktuell sind zwei wissenschaftliche Publikationen aus dem Projekt erschienen: In Computers in Biology and Medicine wird ein Ansatz zu mixed-effects additive Bayesian networks vorgestellt, der multizentrische klinische Daten strukturiert analysiert und dabei zentrumsübergreifende… Weiterlesen »Stroke DynamiX: Publikationen zur datengetriebenen Schlaganfallforschung