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2024.1_RAC_ID11

Projektabschluss: TRUST-RAD

KI-gestützte Radiologie transparenter und zuverlässiger machen Das Projekt TRUST-RAD entwickelte KI-Tools für die Radiologie, die nicht nur leistungsstark sind, sondern vor allem auch zuverlässig und transparent arbeiten. Im Zentrum stand die Entwicklung von RadVLM, einem innovativen KI-Modell für die Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen. Das Modell kann Befunde erklären, Berichte entwerfen, klinische… Weiterlesen »Projektabschluss: TRUST-RAD

Posteroanterior chest radiograph ("X-ray") taken of a 21 year old woman who presented with pain on the left side of her thorax after colliding with another player during a soccer game. It shows a normal chest without any signs of injury. Dx and Sin stand for "right" and "left" respectively. Photo: Mikael Häggström

TRUST-RAD: Neuer Datensatz für verlässliche KI-Assistenztools in der Radiologie veröffentlicht

Das Team des Projekts TRUST-RAD hat einen umfassenden Datensatz zur Entwicklung von KI-Assistenzsystemen für die Röntgenbildinterpretation veröffentlicht. RadVLM Instruction Dataset steht der wissenschaftlichen Community nun auf der Plattform PhysioNet zur Verfügung. Der Datensatz umfasst über 1,1 Millionen Bild-Instruktions-Paare aus Thorax-Röntgenaufnahmen und deckt verschiedene radiologische Aufgaben ab: von der Befunderstellung über… Weiterlesen »TRUST-RAD: Neuer Datensatz für verlässliche KI-Assistenztools in der Radiologie veröffentlicht

Verlässliche KI-Assistenztools für die Radiologie: TRUST-RAD auf ICML 2025 Workshop vertreten

Ein Paper des Forschungsteams von TRUST-RAD, in Zusammenarbeit mit der Medical Data Science Group der ETH Zürich und unterstützt durch die Recheninfrastruktur der Swiss AI Initiative sowie des Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) im Rahmen des Projekts mit der ID a02 auf dem Supercomputer Alps, wurde für den ICML 2025… Weiterlesen »Verlässliche KI-Assistenztools für die Radiologie: TRUST-RAD auf ICML 2025 Workshop vertreten

KI unterstützt die Brust-Röntgenanalyse: RadVLM

Ein:e Radiolog:in in einem grossen Spital sieht täglich Hunderte von Brust-Röntgenbildern (CXRs) und muss schnell und präzise Diagnosen stellen. Dabei gibt es viele Bilder und of nicht genug Radiolog:innen, um alle Bilder zeitnah zu analysieren. Hier unterstützt RadVLM. RadVLM ist ein innovatives Computerprogramm, das speziell entwickelt wurde, um Radiolog:innen bei… Weiterlesen »KI unterstützt die Brust-Röntgenanalyse: RadVLM

Die DIZH fördert digitale Resilienz und Medienkompetenz mit innovativen Projekten

Die geförderten Projekte beschäftigen sich mit Datenschutz und digitalem Selbstschutz, Medienkompetenz und digitaler Resilienz sowie KI-Assistenz und Vertrauen in neue Technologie. Aktuelle Entwicklungen wie Künstliche Intelligenz (KI) und der zunehmend einfache Zugang zu digitalen Werkzeugen beschleunigen und erweitern die Bandbreite an Möglichkeiten im kreativen Umgang mit digitalen Inhalten und Formaten,… Weiterlesen »Die DIZH fördert digitale Resilienz und Medienkompetenz mit innovativen Projekten